Easy Dataset 是一个专为创建大型语言模型（LLM）微调数据集而设计的应用程序。它提供了直观的界面，用于上传特定领域的文件，智能分割内容，生成问题，并为模型微调生成高质量的训练数据。

项目地址：https://github.com/ConardLi/easy-dataset

模型微调（Fine-tuning） 是指在一个已经训练好的大模型基础上，用特定领域或特定任务的数据继续训练，使模型在某类问题上表现得更好。

开源工具 LlamaFactory 可以轻松地对模型进行微调：https://github.com/hiyouga/LlamaFactory

Rancher Monitoring V2 中，Grafana 通过 Nginx 作为反向代理（grafana-proxy）访问 Prometheus。当 Grafana 执行 PromQL 查询且返回数据量较大（例如查询时间范围较长）时，Prometheus 可能无法在 Nginx 的超时时间内完成响应，从而导致 Grafana 返回 504 Gateway Timeout 错误：

在 HV 将对应的 VM Snapshot 删除后，在 LH 界面仍然能够看到对应的 Volume Snapshot：

Google 的 Firestore Console 无法将 Firestore 数据导出为 CSV/JSON 等格式的文件，经过调研，需要先将 Firestore 数据导出到 GCS，然后再导入 BigQuery 进行格式化，将格式化后的文件导出到 GCS，最后下载到本地。

也可以通过调用 SDK 的方式写代码进行导出。