在 CI/CD 流水线中，通常会通过 Jenkins 插件等方式触发 NeuVector 的镜像扫描。扫描完成后，可以在 NeuVector UI 页面中确认扫描结果已成功写入系统。
由于镜像扫描本身会消耗一定的时间和资源（尤其是镜像体积较大时，扫描耗时会明显增加），因此在流水线中往往希望在镜像已经完成扫描的情况下避免重复触发扫描任务，以提升整体执行效率。
NeuVector 的 Zero-drift 与 Basic 模式
NeuVector 提供 Zero-drift 和 Basic 两种运行模式，其中 Zero-drift 模式为默认模式。本文基于 NeuVector v5.4.8 版本，通过实际测试对比两种模式在不同 Group 状态（Discover / Monitor / Protect）下的行为差异。
Easy Dataset 是一个专为创建大型语言模型（LLM）微调数据集而设计的应用程序。它提供了直观的界面，用于上传特定领域的文件，智能分割内容，生成问题，并为模型微调生成高质量的训练数据。
模型微调（Fine-tuning） 是指在一个已经训练好的大模型基础上，用特定领域或特定任务的数据继续训练，使模型在某类问题上表现得更好。
开源工具 LlamaFactory 可以轻松地对模型进行微调：https://github.com/hiyouga/LlamaFactory
Rancher Monitoring Grafana 出现 504 错误
Rancher Monitoring V2 中，Grafana 通过 Nginx 作为反向代理（grafana-proxy）访问 Prometheus。当 Grafana 执行 PromQL 查询且返回数据量较大（例如查询时间范围较长）时，Prometheus 可能无法在 Nginx 的超时时间内完成响应，从而导致 Grafana 返回 504 Gateway Timeout 错误：
